问题描述
在这篇论文中一种用于推荐相关电影的混合推荐系统
使用专家系统，它使用协同过滤技术来预测每个用户对每部电影的评分。
这是它的算法：
transaction.id
我有两个问题，
首先，第 3 步的 k 值是多少，简单解释一下就好了。
第二，什么是评估矩阵，我们如何从 U、S、V 矩阵计算它？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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