如何在高效用项集挖掘的EFIM算法中确定最优最小效用?

问题描述

我应该为 EFIM 算法设置最小效用以找到高效用项集挖掘

数据集的特点是:

  • 交易数量:3300K
  • 项集的平均大小:4
  • 项集的最大大小:85K
  • 每笔交易的平均效用:2.3K
  • 交易的最大效用:36000K

我知道“最低效用”可能会因情况不同而有所不同,但我想知道是否有设置此值的通用方法

就好像填充平均值是处理缺失值最常见的方法之一一样。

我假设这个问题的解决方案可以是简单地使用“平均值”,也可以是最大值的一半。 我不太确定。

我该怎么办?请帮忙

解决方法

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