问题描述
每当我在新环境中第一次运行 pm.sample() 时，即使对于非常简单的模型，也需要大量时间来执行。再次运行完全相同的代码会快很多倍。在我的用例中，我需要它即使在第一次运行时也能很快。
问题不在于采样本身，而在于 pymc3 在分配采样器之前在幕后做了什么。
在运行 pm.sample() 之前是否可以手动缓存任何内容以使其更快？在新环境中安装所有软件包后，我尝试将模型作为 Python 脚本运行，但没有帮助。
解决方法
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