问题描述
我已经为此苦苦挣扎了一段时间,但无法理解。
我想生成一个带有可反应的表格,但有条件地用背景阴影格式化每个(数字)列。我知道如何将其应用于列,只要我手动输入每列的名称。但关键是该表可以有任意数量(可能很大)的列,所以我想自动将其应用于所有列。
重要的是,列代表不同比例的不同变量,因此必须对每一列分别应用格式。我想秘诀是创建一个大的命名列表,即使用其他列名扩展 coldefs
列表。
下面是一个只有一列的示例。我试图扩展它,但陷入了一个巨大的混乱,所以我不会在这里粘贴凌乱的代码来混淆任何人。非常感谢任何帮助。
library(reactable)
df <- mtcars
df$mpg[2] <- NA
# Colour map for conditional formatting
orange_pal <- function(x){
if (!is.na(x)){
rgb(colorRamp(c("#ffe4cc","#ffb54d"))(x),maxColorValue = 255)
} else {
"#e9e9e9" #grey
}
}
# function which returns background colour based on cell value (using colour map)
stylefunc <- function(value) {
normalized <- (value - min(mtcars$mpg)) / (max(mtcars$mpg) - min(mtcars$mpg))
color <- orange_pal(normalized)
list(background = color)
}
# list giving column formatting (using style function)
coldefs <- list(mpg = reactable::colDef(
style = stylefunc
))
# create table
reactable(df,columns = coldefs)
解决方法
好吧,就像去看医生一样,一旦我寻求帮助,我就自己找到了解决方案。嗯,就在这里。可能会帮助其他人。诀窍是 style
的 colDef()
元素允许使用列名的函数。使用它,我能够自动获取每列的最大值和最小值。
library(reactable)
library(magrittr)
df <- mtcars
df$mpg[2] <- NA
# Colour map for conditional formatting
orange_pal <- function(x){
if (!is.na(x)){
rgb(colorRamp(c("#ffe4cc","#ffb54d"))(x),maxColorValue = 255)
} else {
"#e9e9e9" #grey
}
}
# function which returns background colour based on cell value (using colour map)
# also takes column name as an input,which allows to get max and min
stylefunc <- function(value,index,name) {
normalized <- (value - min(mtcars[name],na.rm = T)) /
(max(mtcars[name],na.rm = T) - min(mtcars[name],na.rm = T))
color <- orange_pal(normalized)
list(background = color)
}
# list giving column formatting (using style function) for single column
coldefs <- list(
reactable::colDef(style = stylefunc)
)
# get names of numerical cols
numcols <- mtcars %>% dplyr::select(where(is.numeric)) %>% colnames()
# replicate list to required length
coldefs <- rep(coldefs,length(numcols))
# name elements of list according to cols
names(coldefs) <- numcols
# create table
reactable(df,columns = coldefs)