带有经度和纬度列的大型 pyspark 数据框，如何根据 lon 和 lat 列快速获取带有 State 名称的新列？

问题描述

我有一个带有经度和纬度列的 pyspark 数据框，如何根据经度和纬度列获取带有州名称的新列，我使用 UDF 和 reverse_geocoder 来做到这一点，下面是我在做什么，但这是一个大数据，它似乎会永远运行。

import reverse_geocoder as rg
def getAddress(x,y):
    address = rg.search((x,y))
    state = address[0].get('admin1')
    return address
udfGetAddress = udf(getAddress,StringType())
df = df.withColumn('state',udfGetAddress(df.lat,df.lon))

我想要一种快速获得结果的方法，有人可以帮助我吗？谢谢

解决方法

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