问题描述
我目前正在为我的人工智能课程开展一个项目。我的实验室报告中的问题之一如下：“说明收敛所需的迭代次数”。我被困在感知器学习模型中迭代的定义上。是将迭代视为通过整个数据集一次并检查所有预测的 y 值是否等于实际 y 值，还是将迭代视为像神经网络一样通过数据集时使用的批次数量？
亲切的问候，
杜威布林克
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
