问题描述
我正在尝试创建一个自定义的开放式 AI 健身房环境，但我正在努力了解如何正确设置我的观察空间。
假设我希望我的观察空间有 4 个值，每个值的最小值为 -4，最大值为 4。 我在环境的 init 函数中定义了这样的观察空间：
self.observation_space = Box(low = np.array([-4,-4,-4]),high = np.array([4,4,4]))
但是当我去拟合我的 dqn 模型时，我收到这个错误：
"ValueError: Error when checking input: expected dense_3_input to have 2 dimensions,but got array with shape (1,1,4)"
如果有人能帮助我理解我做错了什么，我将不胜感激。谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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