问题描述
我有这个data.frame
:
# A tibble: 20 x 3
id date precip
<dbl> <chr> <dbl>
1 59630200 20171225 0
2 59630200 20171226 0
3 59630200 20171227 0.600
4 59630200 20171228 0
5 59630200 20171229 0
6 59630200 20171230 0
7 59630200 20171231 0
8 59630200 20180101 0.600
9 49920100 20171225 0
10 49920100 20171226 0
11 49920100 20171227 0.900
12 49920100 20171228 0
13 49920100 20171229 0
14 49920100 20171230 0
15 49920100 20171231 0
16 49920100 20180101 1.60
17 4530300 20171225 0
18 4530300 20171226 0.200
19 4530300 20171227 0
20 4530300 20171228 0
我想添加另一列(可能称为累计或其他),其中包含每个 id
组的累计总和。这里描述了一种方法:R colSums By Group,但我没有设法使它起作用。如果可能的话,我也想使用 dplyr
。我想像这样:
df %>%
group_by(id) %>%
mutate(accumulated = colSums(precip))
但这行不通。也许有人有想法:)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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