问题描述
设置
一个包含一个 jsonb
列 attributes
和一个非唯一数字 ID campaignid
的表:
CREATE TABLE coupons (
id integer NOT NULL,created timestamp with time zone DEFAULT Now( ) NOT NULL,campaignid bigint NOT NULL,attributes jsonb NOT NULL
);
该表将有多达 5 亿行、attributes
中的任意键/值和数百个不同的 campaignid
值。
表上存在两个索引:
CREATE INDEX campaignid_attrs_idx ON coupons
USING gin (campaignid,attributes);
CREATE INDEX campaignid_idx ON coupons
USING btree (campaignid,deleted);
我做了什么
我执行了查询:
SELECT COUNT(*)
FROM coupons
WHERE
(campaignid = 97 AND
attributes @> '{"CountryId": 3}');
预期结果
我希望 campaignid_attrs_idx
上的索引 (campaignid,attributes)
被完全使用并且查询完成得相当快。
实际结果
执行查询需要很长时间(约 40 秒)。
这是 explain (ANALYZE,COSTS)
的输出:
Aggregate (cost=32337.78..32337.79 rows=1 width=8) (actual time=39726.410..39726.414 rows=1 loops=1)
-> Bitmap Heap Scan on coupons (cost=30164.40..32332.44 rows=2136 width=0) (actual time=16893.439..39549.891 rows=1088478 loops=1)
" Recheck Cond: ((attributes @> '{""CountryId"": 3}'::jsonb) AND (campaignid = 97))"
Rows Removed by Index Recheck: 10531586
Heap Blocks: exact=138344 lossy=583282
-> BitmapAnd (cost=30164.40..30164.40 rows=2136 width=0) (actual time=16837.885..16837.887 rows=0 loops=1)
-> Bitmap Index Scan on coupons_campaignid_attrs_index (cost=0.00..1465.15 rows=178954 width=0) (actual time=9872.279..9872.279 rows=81799565 loops=1)
" Index Cond: (attributes @> '{""CountryId"": 3}'::jsonb)"
-> Bitmap Index Scan on campaignid_idx (cost=0.00..28697.93 rows=2135515 width=0) (actual time=6454.972..6454.972 rows=3088167 loops=1)
Index Cond: (campaignid = 97)
Planning Time: 0.175 ms
Execution Time: 39726.480 ms
结论
似乎索引 campaignid_attrs_idx
用于查询 attributes @> '{"CountryId": 3}'
的第一部分,返回约 80M 行,而索引 campaignid_idx
用于 {{ 1}} 子句 WHERE
并行返回 ~3M 行。将两个部分的结果相交以获得满足这两个条件的集合。然后是位图堆扫描,验证结果集符合所需的条件,花费了大部分时间 (16893.439..39549.891)
我的主要问题是,为什么不使用 campaignid = 97
来过滤这两个条件?
EDIT:我删除了第二个索引 campaignid_attrs_idx
以查看多列索引是否将用于这两种情况。奇怪的是我仍然看到索引扫描中使用的唯一条件之一。这是计划:
campaignid_attrs_idx
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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