Annoy 如何索引嵌入？

问题描述

我想了解 Annoy Indexing 的工作原理..我参考了以下文档： https://github.com/spotify/annoy#how-does-it-work
https://cloud.google.com/solutions/machine-learning/building-real-time-embeddings-similarity-matching-system
这些文档解释了如何从 annoy 获取索引，但没有解释索引是如何创建的？

假设我有 3 维的句子嵌入矩阵（为简单起见）

[[1,2,3]                
[4,3]             
[1,1,1]]  

         

查看许多资源让我在以下方面感到困惑：

1. Annoy 会先将这些索引编入索引，然后再用于查找最近的邻居吗？
2. 应用最近邻树，然后根据邻居索引？这似乎是最合适的。如果是，那么它如何索引？我想知道它背后的算法..

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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