对多维空间数据进行聚类/分割的最佳方法?

问题描述

我有一个带有多维数据点的空间网格。对此进行聚类或分割的最佳方法是什么?重申一下,每个数据点都有一个空间坐标和多维数据关联(Multiple features),我想在利用这些特征的同时还要考虑空间信息。

我尝试构建一个图形,其中每个空间点都连接到最近的 5 个空间点,并使用有向权重作为某种数学度量(Jaccard 相似性),然后以 Louvain/Leiden 的形式运行社区检测算法,但没有成功。

解决方法

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