“TensorFlow 运行时具有延迟初始化的组件”是什么意思?

问题描述

官方文档 TensorFlow SavedModel Warmup 说:

TensorFlow 运行时具有延迟初始化的组件,这可能会导致加载后发送到模型的第一个请求的高延迟。此延迟可能比单个推理请求的延迟高几个数量级。

在我看来,由于预测过程可以预热模型,因此 components that are lazily initialized 不可能是图的 init_op,因为 init_op 仅取决于 SavedModel 中保存的参数,并且TFS 将调用 restore_op 进行初始化。

如果我是对的,那么 components that are lazily initialized 是什么?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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