问题描述
我在 colab 上使用自己的数据集对 gpt-2 进行了微调，并且设法生成了文本，但是当我下载模型并尝试在 spyder 中生成文本时，我收到了这个 ValueError: Trying to share variable model/wpe,but specified shape (1024,1280) 并找到形状 (1024,768)。
这是我运行的代码` 将 gpt_2_simple 导入为 gpt2
sess = gpt2.start_tf_sess()
gpt2.load_gpt2(sess,run_name='path to model file')
gpt2.generate(sess,temperature=0.7,top_k=40,nsamples=1,batch_size=1,length=200,sample_delim=''
)`
这里是错误：
` 文件“”，第 11 行，在 sample_delim=''
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\gpt_2_simple\gpt_2.py”，第459行，生成 温度=温度，top_k=top_k，top_p=top_p
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\gpt_2_simple\src\sample.py”，第67行，在sample_sequence中 context_output = step(hparams,context[:,:-1])
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\gpt_2_simple\src\sample.py”，第52行，步骤 过去=过去，重用=tf.compat.v1.AUTO_REUSE)
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\gpt_2_simple\src\model.py”，第183行，在模型中 初始值设定项=tf.compat.v1.random_normal_initializer(stddev=0.01))
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variable_scope.py”，第 1501 行，在 get_variable 中 聚合=聚合）
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variable_scope.py”，第 1244 行，在 get_variable 中 聚合=聚合）
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variable_scope.py”，第 567 行，在 get_variable 中 聚合=聚合）
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variable_scope.py”，第519行，_true_getter 聚合=聚合）
文件“C:\Users\Wahiba\anaconda3\envs\PythonKerascpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variable_scope.py”，第 874 行，在 _get_single_variable （名称，形状，found_var.get_shape())）
ValueError: 试图共享变量模型/wpe，但指定形状 (1024,768)。 `
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我做错了什么？
解决方法
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