问题描述
我需要计算这个程序的时间复杂度。该程序计算排序数组中出现的次数。代码在 JS 中。
我需要三个陡坡才能完成这项任务:
- 显性(基本)操作
- 复杂度函数(最坏情况)
- 最坏情况下的复杂程度
有人可以帮我吗?
function count(tab,w,n)
{
//index of the first appearance
idMin = first(tab,n-1,n);
//if 'w' doesn't exists in tab
if (idMin == -1) { return idMin };
//index of the last appearance
idMax = last(tab,idMin,n);
how_many = idMax-idMin+1;
//return number of occurrences
return how_many;
}
function first(tab,l,p,n) //index of the first appearance
{
if (l <= p) //l - beginning index of the searching list,p - last index od the searching list
{
mid = Math.floor((l+p)/2); //middle index
if ((mid == 0 || w > tab[mid-1])&&(tab[mid] == w)) //mid == 0 when tab has one element
{
return mid;
}
else if(w > tab[mid])
{
return first(tab,(mid+1),n);
}
else
{
return first(tab,(mid-1),n);
}
}
return -1;
}
function last(tab,n)//index of the last appearance
{
if (l <= p)
{
mid2 = Math.floor((l+p)/2);
if ((mid2 == n-1 || w < tab[mid2+1]) && (tab[mid2] == w))
{
return mid2;
}
else if (w < tab[mid2])
{
return last(tab,(mid2-1),n);
}
else
{
return last(tab,(mid2+1),n);
}
}
//return -1; it is necessary?
}
var tab = [1,2,3,4,5,6,7,8,9],w = 7 // looking value,n = tab.length // length of the tab
;
counts = count(tab,n);
document.write("Number " + w + " occurred " +counts+ " times<br/>");
w - 我们正在寻找的频率的搜索值,
n - 数组的长度,
tab - 我们的数组,
l - 搜索列表的起始索引,
p - 搜索列表的最后一个索引
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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