数组分组方法的性能

问题描述

考虑以下日期模型：

struct Order: Hashable {
    let mode: Mode
    let title: String
}

enum Mode {
case old,new,middle
}

我正在使用基本的 swift 分组方法来创建由对象的 mode 属性拆分的数组数组。

func groupByMode(_ orders: [Order]) -> [[Order]] {
    return Array(Dictionary(grouping: orders) { $0.mode }.values)
}

下面的数组：

let orders = [Order(mode: .new,title: "shirt1"),Order(mode: .new,title: "shirt2"),title: "shirt3"),Order(mode: .old,title: "shirt4"),title: "shirt5"),Order(mode: .middle,title: "shirt6")]

变成这个数组数组：

let orderArrayofArrays = [[Order(mode: .new,title: "shirt3")],[Order(mode: .old,title: "shirt5")],[Order(mode: .middle,title: "shirt6")]]

这对于一对对象的数组非常有效，但对于更大范围的数据的性能会变得更长且有问题。有没有办法优化这个算法？

解决方法

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