使用 R 通过计量经济学中的 2SLS 方法求解方程组

问题描述

我的纵向临床研究侧重于患者生活质量的预测因素。我们知道，当患者接受药物治疗时，他们的症状会有所改善，他们的生活质量也会有所改善。但是，可能还有其他影响生活质量的预测因素。

我的主管要求我执行两阶段最小二乘法 (2SLS) 作为联立方程模型的估计方法。这将适用于患者是否正在服药（二元变量 - 是或否；1 或 0）和患者的生活质量（介于 0 和 1 之间的连续变量；0 是最差健康状况，1 是最好的健康）：

药物 (y) = a + bage + csex 等

生活质量 (z) = a + d 药物 + fage + g 性等

在这里，医学的二元变量将是确定患者是否接受治疗的临床变量的函数。这将首先进行估计并获得一个代理，然后将其放入对生活质量（连续变量）的第二次估计中。注意 - 根据文献，生活质量本身通常不会影响患者是否接受药物治疗。因为医生会查看其他与疾病相关的变量（而不是生活质量）来确定患者是否应该接受药物治疗。

我知道通常 2SLS 模型旨在通过使用工具变量来解决内生性问题。但是，在执行任何类型的分析之前的数据集中，我不知道哪些变量是内生的，因此需要哪些工具变量。我可以在不使用工具变量的情况下执行此 2SLS 分析吗？如果是这样，那么我是否需要在 R 中使用“ivreg”包（这是 2SLS 的典型）或“systemfit”包？请记住，我的数据集是纵向的（同一患者多次就诊），所以也许还有其他一些包？

我没有计量经济学背景，所以我是初学者。如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。谢谢。

解决方法

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