使用 ModuleList，仍然得到 ValueError：优化器得到一个空的参数列表

编程问答 2022-05-28

问题描述

使用 Pytorch，我尝试使用 ModuleList 来确保检测到模型参数，并且可以对其进行优化。调用 SGD 优化器时出现以下错误：

ValueError: 优化器得到一个空的参数列表

能否请您查看以下代码并提出建议？

class LR(nn.Module):
    def ___init___(self):
        super(LR,self).___init___()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28,out_features=128,bias=True))
    
    def forward(self,x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

LR_model = LR()
optimizer = torch.optim.SGD(params = LR_model.parameters(),lr=learn_rate)

解决方法

这似乎是一个复制粘贴问题：您的 __init__ 在 __init__(self) 和 super(LR,self).__init__() 处都有 3 个下划线而不是 2 个。因此 init 本身失败了。删除多余的下划线并重试或尝试以下代码：

class LR(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LR,self).__init__()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28,out_features=128,bias=True))

    def forward(self,x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

    LR_model = LR()
    optimizer = torch.optim.SGD(params = list(LR_model.parameters()),lr=learn_rate)
optimizationoptimizationpythonpytorchsgdvalueerror