如何在python中自动化曲线拟合过程？

问题描述

我有一个表格，其中包含不同时间点的 x 和 y 值。我的数据集将是这样的。

x_15 分钟	y_15 分钟	x_30 分钟	y_30 分钟
0.0015	0.005899	0.0154	0.235
0.001734	0.0101	0.0145	0.254

我想拟合一个线性方程，计算 r2 值并保存 x_15min 和 y_15min 的绘图。然后我想对 x_30min 和 y_30min 重复相同的工作，它会继续。我想知道如何自动化python来做同样的工作。

我的代码是：

a = 'x_15min'

b = 'y_15min' 

#Fitting with a line

p = np.polyfit(a,b,1)

print(p)

plt.plot(a,'o',label = 'exp values')

plt.plot(a,np.polyval(p,a),label = 'model fit')
plt.savefig('15min_curvefit.jpg')

print ('R^2 Value for 15 min sample',r2_score(b,b))) 

有人可以指导我如何对不同时间点[来自同一数据集]重复相同的过程

解决方法

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