Kolmogorov-Smirnov 检验 (KS-Test) 检测数据集中两个协变量/变量之间的非线性相关性？

问题描述

我最近在亚马逊接受了一次面试。面试官说除了配对图外，我应该使用 KS-Test 来检查变量之间的非线性相关性。我从来没有听说过这个，也找不到这样的例子。

这有意义吗？我的理解是，KS-Test 只是一种确定样本是否从单样本情况下的 XYZ 分布中抽取的方法，而在来自两个变量情况下的两个样本中，它是比较每个变量的基础分布。因此，例如，是否可能有两个正态分布的变量（以及因此具有 p 值的 KS 统计量，使得我们无法拒绝原假设）在某些方面彼此没有关系？二进制标签？

谁能提供一个代码示例来展示这位面试官在说什么？

import scipy.stats as stats

解决方法

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