创建具有无效标识符名称的简单 Column 类的最佳方法

问题描述

我正在从使用 BeautifulSoup 解析的 html 表创建 Pandas DataFrame。我选择的方法是创建 class、dataclass 或 namedtuple/NamedTuple 来创建列并从中创建 DF。我有一个列名列表和一种为每个表/DF 生成它们各自值的方法。问题是列名在 Python 中并非都是“有效标识符”。有些以“%”开头，有些以 int 开头，等等。

代码：

>>> headers = [th.text for th in header.find_all("th")]
>>> headers

产量：

['Season','G','GS','MP','FG','FG%','3P','3PA','3P%','2P','2PA','2P%','eFG%','FGA',...]

为了创建此信息的容器，我尝试了上面的容器方法。理想情况下，我可以执行以下操作：

RawColumn = NamedTuple('RawColumn',[(th.text,str) for th in header.find_all("th")])

但是，正如预期的那样，我在第一次存在时收到了有效标识符错误 (FG%)。

解决这个问题的最佳方法是什么？我完全不应该使用这种方法吗？

解决方法

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