问题描述
我是 dask 框架的新手，因此，如果我的问题听起来很傻，请原谅我。
目前，我使用 dask-distributed（来自 conda 的 2020.12.0）在 LocalCluster 中运行我的任务，速度相当快，但我担心的是与 dask 的 pypy 支持有关。正如我在 @mrocklin 的 GitHub 博客上看到的那样，其中说如果我们使用 pypy 来运行 dask 调度程序，那么我们可以获得大约 2X-5X 的加速。但我关心的是如何注册 dask-scheduler 以使用 pypy。 我还访问了 Dak 文档，但找不到所需的解决方案。目前，我使用 pypy (Blog) 创建了一个 conda 环境，但无法将 pypy 与 dask 一起使用。
如果注册调度程序需要一些脚本或修改（正如我们为 cython 写的那样），请告诉我。
请在这方面给我建议，我们将不胜感激。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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