问题描述
我正在尝试在 android 应用程序上部署预训练模型。现在，需要使用本地捕获的数据重新训练模型。 具体发生的事情是，有一个预训练的 dnn 模型可以预测视频看到带宽的质量。神经网络在一些具有带宽和相应视频质量的数据上进行训练。现在，该模型必须部署在设备上以重新训练新数据。 此新数据已通过移动应用程序捕获并以所需格式 (csv) 存储。 首先我想到使用 tflite 但它不支持设备再培训。 现在我正在尝试使用 DL4J，但无法理解如何使用。 如果在这种情况下可以使用 DL4J，那么我该怎么做。 如果没有，那么还有其他方法吗。
ps。我已经尽力把问题陈述写清楚了。原谅我，如果你觉得很难理解。有什么不明白的请评论，我会说清楚的。
解决方法
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