在 R 中使用 Mclust 时如何指定初始权重、均值和方差

问题描述

嘿，所以我生成了一些具有不同均值和协方差的 3 个高斯分布的 2D 数据（3 个分布具有不同值的身份矩阵）。 3 个分布的权重分别为 0.4、0.4 和 0.2。

如果我只使用 Mclust 函数，它可以轻松找到正确的值，但我想更改算法的起始条件。

平均而言，我想我找到了一个解决方案，因为我可以在先验控制中更改它，尽管我不确定我是否正确使用它。

result <- Mclust(data,G=3,prior = priorControl(mean = c(4,2,8,3,5,9)))

对于权重或 cov 矩阵，我没有找到任何选项，阅读文档对我没有帮助。在 pyhton 中，使用 sklearn.mixture.GaussianMixture，就可以按照文档中的说明执行此操作。

任何帮助将不胜感激。

解决方法

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