问题描述
我正在尝试对使用 Tensorflow Estimator 制作模型的代码实施联邦学习。
我想通过以下方式模拟联邦学习：
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创建一个假的中心模型
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从中取出初始化权重并将其发送给其他模型（客户端）
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然后客户根据他们的部分数据训练模型
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他们将训练好的权重发回
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我们汇总权重并将它们发送回客户端等..
我遇到的问题是： 1 - 如何在训练模型之前检索中心模型的初始权重？ （所以我可以对每个客户都一样）
2 - 如何使用更新版本为更改的变量重写一些变量并训练模型？
对于第一点，我不知道如何进行，对于第二点，我没有找到已解决的答案..
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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