问题描述
下面的代码显示将数据加载器传递给学习器会改变它。这似乎是一种非常奇怪的行为。为什么要这样做，更改的逻辑是什么，我该如何关闭它？
更重要的是，数据加载器中还有 val 和 test 数据。如果学习者四处改变它，那么它应该很好地记录它在做什么。没有提到更改 cnn_learner 和 Learner 中的数据加载器。
dls = ImageDataLoaders.from_name_func(path,get_image_files(path),valid_pct=0.2,label_func=is_tb,item_tfms=Resize(224))
x,y=next(iter(dls[0]))
print(x.min(),x.max())
这分别给出了 0 和 1。但是，启动学习器
learn = cnn_learner(dls,resnet34,metrics=[accuracy],n_out=2,loss_func=CrossEntropyLossFlat())
x,x.max())
我分别得到 -2.11 和 2.64。
解决方法
ImageDataLoaders.from_name_func 数据加载器默认对数据集进行混洗。
如果你不想，你可以通过它 shuffle_train=False。