问题描述
我目前正在探索不同的方法来判断和预测各种优惠和营销活动的效果。我有一个指标列表，我现在正在使用这些指标来预测性能，例如：
- 发送优惠的日期
- 月
- 天气
- 时间
- +更多
对于我的绩效指标，我使用
- 兑换率（对于发送的每个优惠，兑换了多少次）- 这就是我判断成功的方式
但最重要的指标之一是报价本身，我知道它以文本字符串的形式。
- 大披萨立减 4.00 美元
- 下一个订单可享受 20% 的折扣
- 购买任意巧克力奶昔，再享半价
- 两包 7.50 美元
- 任何购买均可免费获得 cookie
..还有数百个
现在，我知道那些文本刺中有非常重要的信息，但我不知道分析它和提取关键信息的最佳方法。例如，在本文中，它显示了产品的广告、折扣、美元金额、折扣百分比等。我需要一种通用的方式来遍历每个字符串（我假设通过某种标记化方法），并提取相关的信息。
我希望得到一些关于如何分析这些字符串的意见，最终目的是生成可用于预测的基于字符串的数据集（以及其他上述数据点）。
我正在使用 python 3.0 编写代码。
非常感谢任何建议。谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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