AWS SAM 和 Parameter Store：如何为部署到不同环境中选择参数

问题描述

我有一个设置，我使用 CodeCommit 作为我的存储库来存储 lambda 函数和 CodePipeline 使用 AWS SAM 来部署和创建 lambda 函数。

我想将 lambda 函数部署到不同的环境中，例如 QA、staging 和 Prod。我已使用 AWS 参数存储来引用我的变量。

下面是我设置的 template.yaml 文件，它创建了一个 lambda 函数，它使用 AWS 参数存储来引用变量

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: Test    

Parameters:
  BucketName:
    Description: 'Required. Bucket Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyBucketname' 

  CSVPath:
    Description: 'Required. Configkey Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyCSVPath' 

Resources:
    GetOrdersFunction:
        Type: AWS::Serverless::Function 
        Properties:
            CodeUri: ./LambdaCode
            Handler: app.lambda_handler
            FunctionName: app
            Runtime: python3.6
            Description: 'staging'
            Environment: 
                Variables:
                    BucketName: !Ref BucketName
                    CSVPath: !Ref CSVPath
            Events:
              HelloWorld:
                    Type: Api
                    Properties:
                        Path: /orders
                        Method: get  

我可以在我的 template.yaml 中定义变量以进行部署，但我不确定如何为不同的环境（prod 或 qa）定义它。

当管道触发时，它应该使用 QA 变量部署到 QA 环境，并使用将在 AWS Parameter Store 中定义的 prod 变量部署到 prod

我应该在我的 template.yaml 文件中进行哪些更改才能部署到不同的环境？

解决方法

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