使用“神经网络”R 库进行 Dropout 和 batchNormalization

问题描述

我正在使用神经网络 R 库来构建我的神经网络。但是，我在我的模型架构中实现退出和批量规范化没有任何成功，我在这个库的文档中也没有找到任何内容。我将不胜感激。

data("iris")
str(iris) 
indexes=createDataPartition(iris$Species,p=.85,list = F)
train = iris[indexes,]
nnet=neuralnet(Species~.,train,hidden = c(4,3),linear.output = FALSE)

那么，在这个例子中，无论如何要定义 dropout 和批量归一化以获得更好的准确性？谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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