将 SMOTENC 用于分类变量后无法拆分训练测试

问题描述

我已经实施了 SMOTENC 来平衡具有 1 个分类变量的数据集。它已正确实施，但我无法对训练和测试数据进行拆分。下面是我实现的代码。有没有办法巧妙地做到这一点？

from imblearn.over_sampling import SMOTENC
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0],random_state=0)
X_resampled,y_resampled = smote_nc.fit_resample(X,y)
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X_resampled,y_resampled,test_size = 0.3,stratify = y,random_state = 42)

错误行是：'发现输入变量的样本数不一致：[224420,112431]'

解决方法

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