如何设置要优化的变量输入到另一个函数的凸优化问题？

问题描述

我正在使用 Python 中的 cvxpy 制定一个凸优化问题。

目标是优化（最小化）电网的成本。成本是电线成本（取决于电线的粗细）和电源成本之和。

限制条件是传输到网络负载的电流应高于某个阈值，并且电线的厚度必须大于或等于零。

我使用的变量是电线的粗细（其中变量是一个矩阵，其中每个元素对应于网络中的不同连接——它是一个连接 4 个节点的网络）和电源的电压.

T = cvxpy.Variable((4,4))
source_voltage = cvxpy.Variable()

我不确定的是以下内容。我有一个函数可以计算这个网络模型中所有电阻器的电流。此函数输入电线的粗细和电源的电压，并输出通过负载的电流（这些电流构成了我的约束之一）。 load_currents = currents(source_voltage,T)

我想优化厚度和源电压，但根据这些变量计算的负载电流构成了我的约束之一。我应该如何解决这个问题？

解决方法

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