我在信号（训练和测试）数据上使用 PyEMD（经验模式分解）。对于所有信号（数据集），似乎一切正常，但在我的 IMF 数据集数量之一中，它分解的训练和测试数据集是不同的。
我尝试过 (max_imf:) 参数，但通过将数量限制为最小值，以便（训练和测试）具有相同数量的 IMF，分解不正确（直到最终趋势才分解）。
任何建议将不胜感激。
可以先对数据进行分解，然后对每个组件划分训练集和测试集
