您认为 sjplot::plot_model() 或 ggeffect::ggpredict() 可以获得正确的边际效应图值吗?

问题描述

您认为边际效应 sjplot::plot_model 的结果正确吗?我认为它在图中显示错误的数据,如下所示: 例如,

M <- lme4::lmer(mpg ~ disp + hp *drat*wt+qsec + (1|gear),data = mtcars
     )
summary(M)
sjplot::plot_model(M,type = "pred",terms = c("hp [all]",'drat','wt'),show.data = TRUE)

拼图:它在 3 个面板中显示相同的数据点分布。我认为原始数据点应根据不同的 drat 值和 wt 值进行更改,即应更改 3 个面板中的线和点。 你认为是否有必要展示数据? (PS:最近想发个期刊。) 你能给我信心来帮助我相信我的答案吗? 非常感谢。

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解决方法

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