按年份过滤 Altair 单词图不起作用

问题描述

我在根据“年份”列值过滤数据时遇到问题。从 1950 年到 2013 年，我每年都有一个下拉列表，当我更改下拉地图中的值时，应该使用新数据重新呈现，但事实并非如此。该地图仅渲染 2013 年（数据集中的最后一组）。

这是代码：

years = pd.unique(seasonData['year'])
seasons = ['yearavg','summerAvg','winteravg']
#map selector
selectorYear = alt.selection_single(
    name='Years',fields=['year'],bind=alt.binding_select(options=years,name="Year"),init={'year': '1951'},)
selectorSeason = alt.selection_single(
    name='Temperature for',fields=['column'],bind=alt.binding_select(options=seasons,name="Seasons"),init={'column': 'yearavg'},)
base = alt.Chart(geoDF).mark_geoshape(
  fill = '#bfdff7',stroke = 'white',strokeWidth = 1
).transform_lookup(
    lookup='name_long',from_= alt.LookupData(seasonData,'Country',['yearavg','winteravg','year','Country'])
).transform_fold(
    seasons,as_ = ['column','value']
).encode(
    tooltip = [alt.Tooltip('value:Q',title='Temperature',format='.2f'),alt.Tooltip('Country:N',title='Country'),alt.Tooltip('year:N',title='year')],#-40,-20,5,10,15,20,25,30,35,40,50
    fill = alt.Fill('value:Q',title='Avarage temperature by county',scale=alt.Scale(type="linear",domain=[-40,50],range=['#00f','#2424f7','#2ad8ff','#8fe0ff','#f3ff8f','#fff18f','#ffc254','#ff9354','#ff6c54','#fd553a','#fd1a1a','#f00'] )) 
).add_selection(
    selectorYear,selectorSeason
).transform_filter(
    selectorYear & selectorSeason
).properties(
   width = 1000,height = 650,title='World map of temperature data (1950 - 2013)'
)
base

以下是数据的外观：

图表如下所示：

如果我在下拉菜单中更改年份，图表会变黑。

我做错了什么？我该如何解决这个问题？

解决方法

@jakevdp 的评论中描述的解决方案有效。只需将传递给图表函数的数据框更改为传递给 LookupData 的数据框，如下所示：

base = alt.Chart(seasonData).mark_geoshape(
  fill = '#bfdff7',stroke = 'white',strokeWidth = 1
).transform_lookup(
    lookup='Country',# from_= alt.LookupData(seasonData,'Country',['yearAvg','summerAvg','winterAvg','year','Country'])
    from_= alt.LookupData(geoDF,'name_long',['scalerank',......,'geometry'])
)

但为了正确呈现，我需要包括（LookupData 函数的fields 参数）来自geo df 的所有字段。仅添加几何图形不起作用。

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