矩阵行相加超过一个马尔可夫转移矩阵

问题描述

数据 1：

import numpy as np
import pandas as pd


arr = np.array([0,1,2,3,4,6,7,5])
x = pd.Series([0,5,7]) 


print(arr)
print(type(arr))

[0 1 2 3 4 6 7 5]

数据 2：

arr = np.array([0,7])
x = pd.Series([0,7]) 


print(arr)
print(type(arr))

[0 1 2 3 4 6 7]

代码：

m = [[0] * (np.max(arr) + 1) for _ in enumerate(np.arange(np.max(arr) + 1))]


for (i,j) in zip(x,x[1:]):
     m[i][j] += 1        

for row in m:
    s = sum(row)
    if s > 0:
        row[:] = [f / s for f in row]
        transition_matrix = m

 for i in transition_matrix:
     assert sum(i[:]) == 1,"Does not sums up to 1"

我希望代码能够处理上述两个数据，但是根据所提供的数据，我得到了不同的错误：

产生以下错误：

assert sum(i[:]) == 1,"Does not sums up to 1"
AssertionError: Does not sums up to 1

有时会出现以下错误：

error-- m[i][j] += 1 IndexError: list index out of range '''

解决方法

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