问题描述
我发现了一个无约束优化的例子，其中 fminsearch 比手动计算导数的 fmincon 收敛得更好，迭代次数更少。由于 fminsearch 使用 Nelder-Mead 方法，我想它会在优化方面做得更好，当一个函数有很多变量但二次时。
哪种类型的函数（或一类函数）会导致 fminsearch 在寻找局部最小值方面比 fmincon 表现更好？
解决方法
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