问题描述
当随机化不可能或出现问题时，您可以利用观察性研究技术来证明因果关系并得出治疗的影响。
其中一些方法是回归不连续性、差异中的差异、自然实验等。但是我已经看到，主要是这些方法可以让您找到影响的“真实”值，而不是有偏见的影响，但我似乎无法证明您发现的影响的重要性。
在 A/B 中，在您收集数据后，在最基本的示例中，一个简单的 T 检验或置换检验就可以完成这项工作，但在观察性中，我可以使用哪种检验来证明显着性？
解决方法
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