问题描述
我正在尝试计算大数据的最佳样本量,在样本量公式中,我需要估计数据的密度。我使用 density() 函数,然后将其放入 quantile() 来计算错误类型一。 但在这一步我得到这个错误:
de2=密度(Stay_In_Current_City_Years) 德2
调用: 密度.默认(x = Stay_In_Current_City_Years)
数据:Stay_In_Current_City_Years(537577 观察);带宽 'bw' = 0.09596
x y
最小。 :-0.2879 分钟:0.0000000
第一曲:1.1061 第一曲:0.0000155
中位数:2.5000 中位数:0.0116400
平均值:2.5000 平均值:0.1791147
第三区:3.8939 第三区:0.2715309
最大限度。 : 5.2879 最大:1.4576428
lalpha
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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