问题描述
我想检查进餐时间（早餐、午餐、超级、零食）对不同结果变量的影响。我的膳食以卡路里为单位，我还需要包括总能量摄入量，这也是以卡路里为单位。由于所有膳食都占总能量摄入量的一小部分，因此我的变量是相关的。如果我一次只检查一顿饭（+ 标准化的总能量摄入量），由于几个结果，我有太多的回归。我有一个纵向数据集，到目前为止我正在使用混合建模。我的问题是，如果可能，我如何在一次回归中检查进餐时间的影响？有没有像分数模型这样的曝光？ 非常感谢。
解决方法
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