问题描述
/ 中的 tf.divide 操作和 tensorflow2 有什么区别。
例如
a = tf.constant([1,2,3],dtype='float32')
b = tf.constant([1,dtype='float32')
# 1) `/`
result = a/b
# 2) `tf.divide`
result = tf.divide(a,b)
我可以得到这样的两个结果：
使用 / 而不是 tf.divide 时性能会下降吗？
解决方法
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