使用 networkx 显示 Pandas 列之间的连接

问题描述

如何使用networkx来显示df中值之间的联系?

我的 df 中的值示例

      | login  | device | countrycode | ... |
  0   |   l1   |   d1   |     US      | ... |
  1   |   l2   |   d1   |     US      | ... |
  2   |   l3   |   d1   |     US      | ... |
  3   |   l4   |   d2   |     RU      | ... | 
  4   |   l5   |   d3   |     EU      | ... |
  5   |   l5   |   d1   |     US      | ... |

我想要在输出显示设备和登录名之间的连接,其中 d1 连接了超过 3 个登录名。

Something like this

我尝试通过阅读文档并搜索有关如何操作的不同方法来使用 networkx,但我不确定如何使其工作并显示连接。

解决方法

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