比较两个字符串列表并计算匹配项，可能存在性能问题

问题描述

在比较字符串列表 A 和另一个字符串列表 B 时，我想计算匹配的数量。A 包含来自 Set Z 的元素，B 是 Z 的子集。A 可以包含重复项，但 B 不能。我希望单独计算重复项，因此与 B 中相同元素的 2x 匹配应产生 2 个计数。 列表 A 的字符串包含一个前缀，我决定删除该前缀，但我也可以不修改原始字符串元素

示例：

List<string> A = {"a","b","c","a"}
List<string> B = {"a","c"}

匹配将是 3（两次与 a 匹配，一次与 c 匹配）

我有一个应该可行的解决方案，并且在极少数情况下确实可行，但我怀疑由于执行期间的时间限制，它 90% 的时间都会失败。

var _A = A.Select(str => str.ToLower()).ToList(); //B can be modified for this step to be not necessary but increases the length of each string element
_A = _A.Select(str => str.Replace(" ","")).ToList(); //B can be modified for this step to be not necessary but increases the length of each string element
_A = _A.Select(x => x.Substring("drops".Length)).ToList(); //B can be modified for this step to be not necessary but increases the length of each string element

sum = _A.Where(x => B.Any(y => y.Equals(x))).Count();

如果我没记错的话，这是O(A*B)。

我还能做些什么来降低时间复杂度吗？

解决方法

您使用了 HashSet<string>。在 Add() 和 Contains() 中都是 O(1)。

var a = new[] { "a","b","c","a" };
var b = new[] { "a","c" };

var hs = new HashSet<string>(b);
var cnt = a.Count(x => hs.Contains(x));

这的复杂度为 O(b+a)，Add() 的复杂度为 O(b)，Contains() 的复杂度为 O(A)。