问题描述
我正在尝试以无监督的方式预测全身地标。我目前正在使用 Human3.6M 数据集进行训练，结果如下：
可以看出，结果相当不错——但是，模型还学习了两个 Landmarks 以预测背景。目前，重建损失仅集中在预测的地标周围。我正在寻找一个想法，以防止模型放置预测“异常地标”。也许有一种算法方法可以限制地标，如果它们离当前检测到的地标太远？另一方面，这是一个非常强的限制，也很容易阻碍模型学习有用的地标。有没有人解决过类似的问题并且可以给出明智的建议？ :) 非常感谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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