如何在 Python 中使用 bnlearn 订购推理结果？

问题描述

所以，我使用的是 Python bnlearn 包，当您进行推理时，会返回一个包含概率数据的表。问题是我有很多数据，如果表格按降序排列会更有趣。我不知道如何操纵它。 “表”的类是 pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor。

This is how the table looks like

是否可以操纵？

解决方法

pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor 的源代码表明变量的可能值存储在 state_names 成员字典中，而 values 成员中的实际概率为一个 numpy 数组。您可以使用类似于

的子句进行订购

max(zip(your_discrete_factor_object.state_names["your variable name"],your_discrete_factor_object.values.tolist()),key = lambda p: p[1])