将“标签”和“值”从 SPSS 传输到 R，存储并重新应用

编程问答 2022-05-27

问题描述

我继承了过去在 SPSS 中处理的大量（约 200 个变量）数据集，其中每个变量最多可以有 50 多个“编码”级别，未标记。见下文：

df$CountryOfBirth
[1] 1201 1201 2010 9124 1101 4105 1101

在这种情况下，每个数字对应一个国家（例如，1201 = 英国；1101 = 法国）。鉴于对于一个“代码”我有一个“标签”，在这种情况下进行替换很容易。

问题是，在这个数据集中，我还有其他“类似问卷”的变量，有时共享相同的级别，有时不共享。此外，这些问题有多次重复，对应于基本上在一年中的不同时间问过的同一个问题（TiredQuestion1；TiredQuestion2；TiredQuestion3...）

df$TiredQuestion1
[1] 1 2 2 3 1 2 1 1 1 1 3 2 1 4

Labels:
 value                label
     1     None of the time
     2 A little of the time
     3     Some of the time
     4     Most of the time
     5      All of the time



df$LivingQuestion1
[1] 4 2 5 4 5 5 5 4

Labels:
 value                              label
     1                     Very satisfied
     2                      dissatisfied 
     3 neither satisfied nor dissatisfied
     4                          satisfied
     5                          very good

正如您在上面看到的，使用 haven()、sjlabelled() 之类的包，我设法从 SPSS 中提取了数据框，包括每个变量的值和标签。

鉴于此数据集几乎每周都会更新新条目，我正在尝试获取每个变量的值和标签，将它们存储起来并在数据集更新时将它们匹配到“新”变量上（见下文） .

df$TiredQuestion1
[1] "None of the time" "A little of the time" "A little of the time" "Some of the time"

Labels:
 value                label
     1     None of the time
     2 A little of the time
     3     Some of the time
     4     Most of the time
     5      All of the time


df$CountryOfBirth
[1] "England" "France" "Spain" "Bosnia"

Labels:
 value                label
     1101     England
     2010     France
     3010     Spain
     5010     Bosnia
     ...

我曾尝试使用 codebook()、memisc() 和 asciiSetupReader()，但都没有成功。 如果我能听到您对此的看法，我会非常高兴，因为我开始认为我处理这个问题的方式是错误的。

提前致谢， 朱利安

解决方法

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