问题描述
我们正在对恶意数据包进行二进制分类。它是不平衡的数据，恶意数据包的数量要少得多。 所以我们使用pr曲线来选择测试数据中f1分数最大的阈值。 结果出来了。
glib-2.0-1_2.58.0-r0 do_package_qa: QA Issue: glib-2.0-ptest rdepends on glibc-charmap-invariant,but it isn't a build dependency? [build-deps]
但是，我们目前有新的包数据，没有Y数据（判断是否恶意）。 我们只知道恶意数据的数量。 （约 200 个）
但是，由于翻了同一个模型，放入了门槛，结果只有一个。为什么会出现这些结果？
如果阈值错误，我们应该如何设置新的阈值？
解决方法
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