将 Pandas DataFrame 转为布尔列表

问题描述

我想将我在循环中初始化的一系列频率转换为像这样的 csv 文件

setfreq_df = pd.concat([setfreq_df,EIS_csv['SetFreq'].astype(float)],ignore_index = True)

转换为单个布尔值或布尔列表。我需要检查数据是否损坏,现在特别是所有频率是否都在7000以下。我是通过以下方式尝试的:

bool_list = [(y < 7000) for y in setfreq_df]

产生输出

[True]

我不知道如何解释这个结果,因为我期待一个与 DataFrame 列一样长的列表。我也用 6000 尝试了这个,即使我知道 csv 中有 6.5 kHz 的频率,它也返回了相同的结果。

这里出了什么问题,我该如何完成?谢谢

解决方法

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