问题描述
我有一个来自游戏的数据集,看起来像 this。前 4 列是攻击者的统计数据 (AS1 - AS4
),第 5-8 列是防御者的相同统计数据 (DS1 - DS4
)。最后一列是游戏为每次攻击计算的修正值。
修正是根据进攻方和防守方之间的比例计算的,但统计数据是根据玩家的不平衡程度来修正的。 IE。对于平衡的玩家,数据几乎没有任何修改,但对于不平衡的玩家,则应用了更大的修改。
我的理论是修正系数是使用这样的系数计算的:
Modifier = (c1 * DS1 + c2 * DS2 + c3 * DS3 + c4 * DS4)/(c1 * AS1 + c2 * AS2 + c3 * AS3 + c4 * AS4)
Where DS1>DS2>DS3>DS4 and AS1>AS2>AS3>AS4
最终可能会比这更先进,但我相信这可能是一个开始。
我相信神经网络可能是要走的路,但我真的需要一些指示/帮助,因为我不知所措。我已经建立了一个基于 this guide 和 this post 的简单神经网络,但我担心在尝试遵循指南时我会非常简化。我觉得我需要“告诉”神经网络我正在寻找的系数,或者至少教它需要查看第 1-4 列和第 5-8 列之间的比率,但我不知道如何。
我希望得到有关如何进行此操作的任何指示。谢谢!
解决方法
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