Plotly：如何显示边际直方图计数以外的其他值？ 情节完整代码：

问题描述

我正在尝试在原始图上方创建一个链接的边缘图，具有相同的 x 轴但具有不同的 y 轴。

我已经看到在 plotly.express 包中有 4 个选项，您可以在其中创建散点图上的 margin_x 图，但它们都基于与 x 和 y 相同的列。

就我而言，我的 x 轴上有一个日期，y 轴上有某物的比率，我正在尝试生成该比率所基于的样本的直方图边际分布图（位于df 中的示例列）。

我正在简化我的尝试，但没有减少任何重要的细节：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"),pd.Timestamp("20200103")],"rate": [0.88,0.96],"samples": [130,1200])
    }
)

fig = px.scatter(df,x='date',y='rate',marginal_x='histogram')
fig.show()

我基于的文档：https://plotly.com/python/marginal-plots/

我想要的结果： Example:

不同之处在于我使用了聚合 df，所以我的计数仅为 1，而不是样本数量。

有什么想法吗？

谢谢！

解决方法

我理解你的说法

[...] 和我的 y 轴上某物的比率

...表示您希望在直方图上显示一个不计数的值。

marginal_x='histogram' 中的

px.scatter() 似乎默认显示 only 计数，这意味着没有直接的方法来显示单个观察的值。但如果您愿意将 fig = make_subplots() 与 go.Scatter() 和 go.Bar() 结合使用，那么您可以轻松构建：

情节

完整代码：

# import pandas as pd
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime,timedelta
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2,cols=1,row_heights=[0.2,0.8],vertical_spacing = 0.02,shared_yaxes=False,shared_xaxes=True)

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"),pd.Timestamp("20200103")],"rate": [0.88,0.96],"samples": [130,1200]
    }
)

fig.add_trace(go.Bar(x=df['date'],y=df['rate'],name = 'rate'),row = 1,col = 1)

fig.update_layout(bargap=0,bargroupgap = 0,)

fig.add_trace(go.Scatter(x=df['date'],y=df['samples'],name = 'samples'),row = 2,col = 1)
fig.update_traces(marker_color = 'rgba(0,250,0.3)',marker_line_width = 0,selector=dict(type="bar"))

fig.show()