问题描述
我试图从相关矩阵的形成树状图绘制最小生成树图。关于如何做到这一点的任何想法?
“玩具”相关矩阵:
import scipy.cluster.hierarchy as sch,numpy as np,pandas as pd,matplotlib.pyplot as plt
cor = np.array([
[ 1.00,0.70,0.20],[ 0.70,1.00,-0.20],[ 0.20,-0.20,1.00],])
cor = pd.DataFrame(cor)
具有以下链接矩阵和距离矩阵以获得树状图:
dist = ((1-cor)/2.)**.5
link = sch.linkage(dist,method = 'single')
plt.figure(1)
sch.dendrogram(link)
plt.show()
我的目标是根据距离矩阵“链接”中的信息绘制最小生成树图。像这样的图片:
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解决方法
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