如何创建动态 Pytorch Dataloader

问题描述

我正在为我的细分项目进行主动学习。我有一个包含大约 5000 张图像的“IMG 文件夹”。我的任务是:首先,加载该 IMG 文件夹的 500 张图像以训练模型 X;其次,使用一些约束(由 is_collected() 函数定义)为下一个训练阶段收集下一个数据(也在那个 IMG 文件夹中),依此类推…… 自定义加载数据集应该怎么做?

解决方法

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